Détection des structures tissulaires
Reconnaissance automatique des tissus et de leurs structures
L’analyse des tissus passe par une étape de segmentation qui consiste à séparer les différentes structures tissulaires. Dans l’exemple suivant, une segmentation est appliquée sur une coupe de petit intestin. L’image originale est séparée en 3 classes. La classe blanche représente les zones de faible densité cellulaire, la zone en gris foncé correspond aux villosités et la zone en gris clair correspond au tissu conjonctif.
Analyse cellulaire dans les tissus spécifiques
Une fois les structures tissulaires correctement définies, les cellules sont segmentées individuellement. La couleur des contours de chaque cellule (cytoplasme en foncé et noyau en clair) détermine sa classe.
Paramètres quantitatifs obtenus par le croisement des informations cellulaires et tissulaires
Cette quantification permet de :
- Mesurer la quantité de tissu conjonctif et des villosités
- Compter le nombre de cellules dans chaque structure tissulaire
- Mesurer la morphologie cellulaire
- Mesurer la morphologie des villosités
- Mesurer les intensités du biomarqueur dans les différentes structures tissulaires
Intéressé par des logiciels ou services ?
Logiciel pour échantillons histologiques
Détecte et quantifie automatiquement et facilement vos lames histologiques, sans nécessiter d’expertise en bio-informatique.
Logiciel pour organoïdes, sphéroïdes, cultures cellulaires et tissus 3D
Permet la segmentation 3D et l'analyse de criblage à haut contenu pour naviguer dans vos essais et étudier l'effet des médicaments
Service d'analyse et de caractérisation
- Analyse d'image d'études cliniques
- Caractérisation des effets de médicaments
- Détection automatique d'événements rares
Développement de logiciel pour l'imagerie biomédicale
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- Industrialisation des analyses en laboratoires
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