Nos domaines d’application

La colocalisation est un outil important pour le biologiste cellulaire. Cette information permet de mesurer la promiscuité de deux molécules fluorescentes dans la cellule.

Une segmentation particulaire est appliquée sur chaque canal de l’image. Les dendrites des neurones (marquage des microtubules dendritiques) sont détectées avec une première segmentation des larges dendrites.

Le Deep Learning (également appelé l’apprentissage profond) fait partie de l’ensemble des méthodes de Machine Learning. Il s’agit donc d’une technique permettant aux machines d’apprendre les mêmes compétences que...

Lorsque les outils informatiques disponibles sur le marché ne correspondent pas aux attentes, il est possible de créer un nouvel outil, un nouveau logiciel, un nouveau script, un nouveau...

Chaque compartiment cellulaire a une morphologie propre, une structure fibreuse ne peut donc pas être segmentée de la même manière qu’un spot (kinétocore) ou une structure ronde (noyau).

La masse d’information accessible par internet sur les données biologiques et chimiques est énorme. Ces informations peuvent être utilisées pour enrichir les résultats expérimentaux.

Un explant du bulbe rachidien est cultivé en présence d’un attracteur chimique. La directionnalité de la pousse axonale est étudiée. Dans l’illustration suivante, l’explant est marqué en GFP alpha-tubuline.

Dans cet exemple les transformations morphologiques de la glande mammaire sont analysées chez la souris adulte durant les phases de lactation. Les glandes mammaires sont extraites et étendues sur...

L’utilisation de l’analyse d’images en biologie de développement permet de suivre des paramètres morphologiques durant le développement des organes et des tissus.

L’analyse des tissus passe par une étape de segmentation qui consiste à séparer les différentes structures tissulaires.

La mesure des dynamiques des compartiments cellulaires est un élément indispensable à la compréhension de leurs mécanismes. Elle passe par l’acquisition suffisamment rapide d’images 2D ou 3D pour réussir...

Les images de microscopie électronique à balayage (SEM) se prêtent parfaitement à l’analyse d’images et à la quantification automatique.

La quantification automatique des tissus consiste à reproduire à l’aide d’algorithmes l’interprétation des anatomo-pathologistes.